mirror of
https://github.com/kuaifan/dootask.git
synced 2026-07-29 17:35:56 +00:00
4de6c69972
方向7 反馈闭环： - 新增 ai_assistant_search_logs / ai_assistant_feedbacks 两表 + 模型 - AssistantController 加 log__search / feedback__save 端点，auth 透传 session_id→context_key - 前端 AI 回复下方 👍/👎（可改票、随会话持久化回显），extractSourceIds 解析引用 - ai-kb：feedback chunk + README 运营 SQL 口径（低分 top query / 👎 source） 方向4 页面操作引导： - 渲染层用 driver.js（高亮可点击挖洞 + 稳定定位），编排层自研 （脚本 schema / 四级元素定位 / 跨页 pre_action 导航 / 找不到降级文字） - leave-semantics：跳转动作在点「下一步」后才执行 - markdown.js 渲染 ```ai-guide 围栏为「带我去」按钮；DialogMarkdown 点击启动 - 近义词归一化（创建/新建/新增/添加互通）提升 target 命中 - ai-kb：guide/start-guide chunk + tool-binding 加 show_guide Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
119 lines
6.2 KiB
Markdown
119 lines
6.2 KiB
Markdown
# ai-kb — DooTask AI 助手知识库
|
||
|
||
这是**专为大语言模型（LLM）检索使用**的 DooTask 功能知识库，不是给人类阅读的产品文档（那个在 [dootask-website](https://github.com/dootask/dootask-website) 仓库的 `help/docs`）。
|
||
|
||
它的唯一消费者是 AI 助手：用户问"看板列怎么改名 / 审批可以分支吗 / 5.4 有什么新功能"时，助手通过 RAG 检索这里的内容来作答。
|
||
|
||
## 目录结构
|
||
|
||
```
|
||
ai-kb/
|
||
├── _schema/ 写作规范（必读）
|
||
│ ├── frontmatter.md frontmatter 字段规范 + 受控词表
|
||
│ └── chunk-style.md chunk 写作风格 + 正反例
|
||
├── _meta/ 元数据（lint / eval 脚本读取）
|
||
│ ├── feature-map.yaml feature 全集 + 每个 feature 的 chunk 清单
|
||
│ └── tool-binding.yaml chunk ↔ MCP 工具映射
|
||
├── _eval/ 回归测试
|
||
│ └── golden-50q.yaml 50 题评估集
|
||
├── zh/ 中文知识库（P0 主战场）
|
||
│ ├── concept/ 「是什么」
|
||
│ ├── howto/ 「怎么做」（含 apps/ 子目录覆盖应用中心）
|
||
│ ├── faq/ 「为什么 / 出错怎么办」
|
||
│ ├── menu-map/ 「X 入口在哪」
|
||
│ ├── glossary/ 术语 + 别名
|
||
│ └── shortcut/ 快捷键、移动端手势
|
||
└── en/ 英文知识库（P1 起草，P0 保留空目录）
|
||
```
|
||
|
||
## 为什么不复用 dootask-website 的人类文档
|
||
|
||
| 维度 | 人类文档 | ai-kb |
|
||
|---|---|---|
|
||
| 阅读单位 | 一篇文章 | 一个 chunk（128-512 token） |
|
||
| 自包含性 | 假设从头读 | 每个 chunk 独立可懂 |
|
||
| 跨章节指代 | 「如上图所示」可以 | 禁止 |
|
||
| 截图 | 必要 | 禁止依赖（用文字描述） |
|
||
| 同义词 | 一处定义 | 显式列别名 |
|
||
| 否定信息 | 少 | 必备 |
|
||
| 元数据 | 标题即可 | 严格 frontmatter |
|
||
|
||
直接对人类文档做 RAG 召回率低、易编造，所以这里独立维护。
|
||
|
||
## 怎么开始写一个 chunk
|
||
|
||
1. 通读 [`_schema/frontmatter.md`](./_schema/frontmatter.md) — 字段规范与受控词表
|
||
2. 通读 [`_schema/chunk-style.md`](./_schema/chunk-style.md) — 写作风格与正反例
|
||
3. 在 [`_meta/feature-map.yaml`](./_meta/feature-map.yaml) 找到对应 feature 的 chunk 清单和归属批次
|
||
4. 在对应 `zh/<type>/<feature>/<id>.md` 路径下新建文件
|
||
5. 提交 PR、review 后合入。内容进索引不需要额外操作：AI 插件容器每次启动会按文件 hash 对账（reconcile），自动增量收敛新增/变更/删除；想免重启即时生效可手动调 `POST /kb/reindex`
|
||
|
||
## 改 DooTask 主程序后必须同步更新这里
|
||
|
||
**这是硬性约束** —— 详见主仓库根目录 `CLAUDE.md` 中「DooTask AI 知识库 (ai-kb) 同步规则」章节。新增/修改/删除任何用户可见的功能、菜单、按钮、流程、字段、API 行为、权限角色，都必须在**同一 PR**里更新对应 chunk 并把 frontmatter 的 `last_verified` 改成当前版本号。
|
||
|
||
不更新的代价是 AI 助手给用户讲错路径，比 PR 多写两行成本高得多。
|
||
|
||
## 工程接口（代码在 AI 插件那一侧）
|
||
|
||
ingest、检索、lint、eval 的实现在 `dootask-plugins/system-plugins/ai/src/helper/kb/`。本目录纯内容，不放 Python 代码。
|
||
|
||
AI 插件容器通过只读 volume mount 看到本目录：
|
||
```yaml
|
||
volumes:
|
||
- ../../../dootask/resources/ai-kb:/app/kb-content:ro
|
||
```
|
||
|
||
内容同步机制：容器每次启动按文件 hash 对账（reconcile），自动增量收敛新增/变更/删除的 markdown——客户实例更新 DooTask 后重启插件容器即生效。需要免重启即时生效时手动触发：
|
||
```bash
|
||
curl -X POST 'http://ai-service/kb/reindex' \
|
||
-H "X-Ingest-Token: $KB_INGEST_TOKEN" \
|
||
-d '{"mode":"reconcile"}'
|
||
```
|
||
|
||
## 用检索打点与用户反馈数据迭代内容
|
||
|
||
主程序记录了两类质量数据（mariadb，表前缀以实际 `DB_PREFIX` 为准，下例用 `pre_`）：
|
||
|
||
- `pre_ai_assistant_search_logs` — 每次 `search_help_docs` 检索一行（query、命中 source、分数、是否空结果）
|
||
- `pre_ai_assistant_feedbacks` — 用户对 AI 回复的 👍/👎（含回复引用的 source id 列表）
|
||
|
||
**口径 1 —— 近 14 天低质量检索 top 问题（直接产出待补 chunk 清单）：**
|
||
|
||
注意：向量 KNN 检索几乎总能返回 top-5（胡乱提问也会命中分数偏低的近邻），所以 `empty=1`
|
||
基本只在所查语种库为空时出现（如英文库未起草）。"知识库覆盖不到"的主信号是 **top_score 低**。
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT query, locale, ROUND(AVG(top_score),3) AS avg_score, COUNT(*) AS cnt
|
||
FROM pre_ai_assistant_search_logs
|
||
WHERE (empty = 1 OR top_score < 0.8) AND created_at >= NOW() - INTERVAL 14 DAY
|
||
GROUP BY query, locale ORDER BY cnt DESC LIMIT 30;
|
||
```
|
||
|
||
**口径 2 —— 分数阈值校准（先看全局分布再定口径 1 的阈值）：**
|
||
```sql
|
||
SELECT ROUND(top_score,1) AS bucket, COUNT(*) AS cnt
|
||
FROM pre_ai_assistant_search_logs
|
||
WHERE created_at >= NOW() - INTERVAL 14 DAY
|
||
GROUP BY bucket ORDER BY bucket;
|
||
```
|
||
|
||
**口径 3 —— 👎 最多的 source（待修订清单）：**
|
||
```sql
|
||
SELECT jt.sid, COUNT(*) AS dislikes
|
||
FROM pre_ai_assistant_feedbacks f
|
||
JOIN JSON_TABLE(f.source_ids, '$[*]' COLUMNS (sid VARCHAR(191) PATH '$')) jt
|
||
WHERE f.feedback = 'dislike' AND f.created_at >= NOW() - INTERVAL 30 DAY
|
||
GROUP BY jt.sid ORDER BY dislikes DESC LIMIT 20;
|
||
```
|
||
|
||
钻取某条 👎 当时检索到了什么：`SELECT * FROM pre_ai_assistant_search_logs WHERE context_key = '<feedback.session_id>'`。
|
||
|
||
**迭代流程**：每周跑口径 1/3 → 空结果高频 query 补新 chunk 或给现有 chunk 加 aliases → 👎 集中的 source 重写正文/negative → 提 PR → 容器重启 reconcile（或手动 `/kb/reindex`）→ 下周对比同 query 的 empty 率与 👎 数验证收效。
|
||
|
||
## 维护责任
|
||
|
||
- **内容**：产品功能负责人 / PM / 技术写作者按 `_meta/feature-map.yaml` 中的 `owner` 列认领
|
||
- **schema 与受控词表**：架构组维护，修改需走 PR
|
||
- **lint / ingest / retriever 代码**：AI 插件维护组
|