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feat: 移除冗余的AI任务和项目生成逻辑，优化代码结构

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kuaifan 2025-11-08 20:45:21 +00:00
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commit 0434bde16f
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109
app/Http/Controllers/Api/ProjectController.php
View File

@ -3024,115 +3024,6 @@ class ProjectController extends AbstractController
return Base::retSuccess('复制成功', $data);
}
/**
* @api {post} api/project/task/ai_generate 使用 AI 助手生成任务
*
* @apiDescription 需要token身份，使用AI根据用户输入和上下文信息生成任务标题和详细描述
* @apiVersion 1.0.0
* @apiGroup project
* @apiName task__ai_generate
*
* @apiParam {String} content 用户输入的任务描述（必填）
* @apiParam {String} [current_title] 当前已有的任务标题（用于优化改进）
* @apiParam {String} [current_content] 当前已有的任务内容（HTML格式，用于优化改进）
* @apiParam {String} [template_name] 选中的任务模板名称
* @apiParam {String} [template_content] 选中的任务模板内容（HTML格式）
* @apiParam {Boolean} [has_owner] 是否已设置负责人
* @apiParam {Boolean} [has_time_plan] 是否已设置计划时间
* @apiParam {String} [priority_level] 任务优先级等级名称
*
* @apiSuccess {Number} ret 返回状态码（1正确、0错误）
* @apiSuccess {String} msg 返回信息（错误描述）
* @apiSuccess {Object} data 返回数据
* @apiSuccess {String} data.title AI 生成的任务标题
* @apiSuccess {String} data.content AI 生成的任务内容（HTML 格式）
* @apiSuccess {Array} data.subtasks 当任务较复杂时生成的子任务名称列表
*/
public function task__ai_generate()
{
User::auth();
// 获取用户输入的任务描述
$content = Request::input('content');
if (empty($content)) {
return Base::retError('任务描述不能为空');
}
// 获取上下文信息
$context = [
'current_title' => Request::input('current_title', ''),
'current_content' => Request::input('current_content', ''),
'template_name' => Request::input('template_name', ''),
'template_content' => Request::input('template_content', ''),
'has_owner' => boolval(Request::input('has_owner', false)),
'has_time_plan' => boolval(Request::input('has_time_plan', false)),
'priority_level' => Request::input('priority_level', ''),
];
// 如果当前内容是HTML格式，转换为markdown
if (!empty($context['current_content'])) {
$context['current_content'] = Base::html2markdown($context['current_content']);
}
if (!empty($context['template_content'])) {
$context['template_content'] = Base::html2markdown($context['template_content']);
}
$result = AI::generateTask($content, $context);
if (Base::isError($result)) {
return Base::retError('生成任务失败', $result);
}
return Base::retSuccess('生成任务成功', $result['data']);
}
/**
* @api {post} api/project/ai/generate 使用 AI 助手生成项目
*
* @apiDescription 需要token身份，根据需求说明自动生成项目名称及任务列表
* @apiVersion 1.0.0
* @apiGroup project
* @apiName ai__generate
*
* @apiParam {String} content 项目需求或背景描述（必填）
* @apiParam {String} [current_name] 当前草拟的项目名称
* @apiParam {Array|String} [current_columns] 已有任务列表（数组或以逗号/换行分隔的字符串）
* @apiParam {Array} [template_examples] 可参考的模板示例，格式：[ {name: 模板名, columns: [列表...] }, ... ]
*
* @apiSuccess {Number} ret 返回状态码（1正确、0错误）
* @apiSuccess {String} msg 返回信息（错误描述）
* @apiSuccess {Object} data 返回数据
* @apiSuccess {String} data.name AI 生成的项目名称
* @apiSuccess {Array} data.columns AI 生成的任务列表名称数组
*/
public function ai__generate()
{
User::auth();
$content = trim((string)Request::input('content', ''));
if ($content === '') {
return Base::retError('项目需求描述不能为空');
}
$templateExamples = Request::input('template_examples', []);
if (!is_array($templateExamples)) {
$templateExamples = [];
} else {
$templateExamples = array_slice($templateExamples, 0, 6);
}
$context = [
'current_name' => Request::input('current_name', ''),
'current_columns' => Request::input('current_columns', []),
'template_examples' => $templateExamples,
];
$result = AI::generateProject($content, $context);
if (Base::isError($result)) {
return Base::retError('生成项目失败', $result);
}
return Base::retSuccess('生成项目成功', $result['data']);
}
/**
* @api {get} api/project/flow/list 工作流列表
*

426
app/Module/AI.php
View File

@ -318,244 +318,6 @@ class AI
return $result;
}
/**
* 通过 openAI 生成任务标题和描述
* @param string $text 用户提供的提示词
* @param array $context 上下文信息
* @return array
*/
public static function generateTask($text, $context = [])
{
// 构建上下文提示信息
$contextPrompt = self::buildTaskContextPrompt($context);
$post = json_encode([
"model" => "gpt-5-mini",
"reasoning_effort" => "minimal",
"messages" => [
[
"role" => "system",
"content" => <<<EOF
你是一个专业的任务管理专家，擅长将想法和需求转化为清晰、可执行的项目任务。
任务生成要求：
1. 根据输入内容分析并生成合适的任务标题和详细描述
2. 标题要简洁明了，准确概括任务核心目标，长度控制在8-30个字符
3. 描述需覆盖任务背景、具体要求、交付标准、风险提示等关键信息
4. 描述内容使用Markdown格式，合理组织标题、列表、加粗等结构
5. 内容需适配项目管理系统，表述专业、逻辑清晰，并与用户输入语言保持一致
6. 优先遵循用户在输入中给出的风格、长度或复杂度要求；默认情况下将详细描述控制在120-200字内，如用户要求简单或简短，则控制在80-120字内
7. 当任务具有多个执行步骤、阶段或协作角色时，请拆解出 2-6 个关键子任务；如无必要，可返回空数组
8. 子任务应聚焦单一可执行动作，名称控制在8-30个字符内，避免重复和含糊表述
返回格式要求：
必须严格按照以下 JSON 结构返回，禁止输出额外文字或 Markdown 代码块标记；即使某项为空，也保留对应字段：
{
"title": "任务标题",
"content": "任务的详细描述内容，使用Markdown格式，根据实际情况组织结构",
"subtasks": [
"子任务名称1",
"子任务名称2"
]
}
内容格式建议（非强制）：
- 可以使用标题、列表、加粗等Markdown格式
- 可以包含任务背景、具体要求、验收标准等部分
- 根据任务性质灵活组织内容结构
- 仅在确有必要时生成子任务，并确保每个子任务都是独立、可执行、便于追踪的动作
- 若用户明确要求简洁或简单，保持描述紧凑，避免添加冗余段落或重复信息
上下文信息处理指南：
- 如果已有标题和内容，优先考虑优化改进而非完全重写
- 如果使用了任务模板，严格按照模板的结构和格式要求生成
- 如果已设置负责人或时间计划，在任务描述中体现相关要求
- 根据优先级等级调整任务的紧急程度和详细程度
注意事项：
- 标题要体现任务的核心动作和目标
- 描述要包含足够的细节让执行者理解任务
- 如果涉及技术开发，要明确技术要求和实现方案
- 如果涉及设计，要说明设计要求和期望效果
- 如果涉及测试，要明确测试范围和验收标准
EOF
],
[
"role" => "user",
"content" => $contextPrompt . "\n\n请根据以上上下文并结合以下提示词生成一个完整的项目任务（包含标题和详细描述）：\n\n" . $text
]
],
]);
$ai = new self($post);
$ai->setTimeout(60);
$res = $ai->request();
if (Base::isError($res)) {
return Base::retError("任务生成失败", $res);
}
// 清理可能的markdown代码块标记
$content = $res['data'];
$content = preg_replace('/^\s*```json\s*/', '', $content);
$content = preg_replace('/\s*```\s*$/', '', $content);
if (empty($content)) {
return Base::retError("任务生成结果为空");
}
// 解析JSON
$parsedData = Base::json2array($content);
if (!$parsedData || !isset($parsedData['title']) || !isset($parsedData['content'])) {
return Base::retError("任务生成格式错误", $content);
}
$title = trim($parsedData['title']);
$markdownContent = trim($parsedData['content']);
$rawSubtasks = $parsedData['subtasks'] ?? [];
if (empty($title) || empty($markdownContent)) {
return Base::retError("生成的任务标题或内容为空", $parsedData);
}
$subtasks = [];
if (is_array($rawSubtasks)) {
foreach ($rawSubtasks as $raw) {
if (is_array($raw)) {
$name = trim($raw['title'] ?? $raw['name'] ?? '');
} else {
$name = trim($raw);
}
if (!empty($name)) {
$subtasks[] = $name;
}
if (count($subtasks) >= 8) {
break;
}
}
}
return Base::retSuccess("success", [
'title' => $title,
'content' => Base::markdown2html($markdownContent), // 将 Markdown 转换为 HTML
'subtasks' => $subtasks
]);
}
/**
* 通过 openAI 生成项目名称与任务列表
* @param string $text 用户提供的提示词
* @param array $context 上下文信息
* @return array
*/
public static function generateProject($text, $context = [])
{
$text = trim((string)$text);
if ($text === '') {
return Base::retError("项目提示词不能为空");
}
$context['current_name'] = trim($context['current_name'] ?? '');
$context['current_columns'] = self::normalizeProjectColumns($context['current_columns'] ?? []);
if (!empty($context['template_examples']) && is_array($context['template_examples'])) {
$examples = [];
foreach ($context['template_examples'] as $item) {
$name = trim($item['name'] ?? '');
$columns = self::normalizeProjectColumns($item['columns'] ?? []);
if (empty($columns)) {
continue;
}
$examples[] = [
'name' => $name,
'columns' => $columns,
];
if (count($examples) >= 6) {
break;
}
}
$context['template_examples'] = $examples;
} else {
$context['template_examples'] = [];
}
$contextPrompt = self::buildProjectContextPrompt($context);
$post = json_encode([
"model" => "gpt-5-mini",
"reasoning_effort" => "minimal",
"messages" => [
[
"role" => "system",
"content" => <<<EOF
你是一名资深的项目规划顾问，帮助团队快速搭建符合需求的项目。
生成要求：
1. 产出一个简洁、有辨识度的项目名称（不超过18个汉字或36个字符）
2. 给出 3 - 8 个项目任务列表，用于看板列或阶段分组
3. 任务列表名称保持 4 - 12 个字符，聚焦阶段或责任划分，避免冗长描述
4. 结合用户描述的业务特征，必要时可包含里程碑或交付节点
5. 尽量参考上下文提供的现有内容或模板，不要与之完全重复
输出格式：
必须严格返回 JSON，禁止携带额外说明或 Markdown 代码块，结构如下：
{
"name": "项目名称",
"columns": ["列表1", "列表2", "列表3"]
}
校验标准：
- 列表名称应当互不重复且语义明确
- 若上下文包含已有名称或列表，请在此基础上迭代优化
EOF
],
[
"role" => "user",
"content" => ($contextPrompt ? $contextPrompt . "\n\n" : "") . "请根据以上信息，并结合以下提示词生成适合的项目名称和任务列表：\n\n" . $text
],
],
]);
$ai = new self($post);
$ai->setTimeout(45);
$res = $ai->request();
if (Base::isError($res)) {
return Base::retError("项目生成失败", $res);
}
$content = $res['data'];
$content = preg_replace('/^\s*```json\s*/', '', $content);
$content = preg_replace('/\s*```\s*$/', '', $content);
if (empty($content)) {
return Base::retError("项目生成结果为空");
}
$parsedData = Base::json2array($content);
if (!$parsedData || !isset($parsedData['name'])) {
return Base::retError("项目生成格式错误", $content);
}
$name = trim($parsedData['name']);
$columns = self::normalizeProjectColumns($parsedData['columns'] ?? []);
if ($name === '') {
return Base::retError("生成的项目名称为空", $parsedData);
}
if (empty($columns)) {
$columns = $context['current_columns'];
}
return Base::retSuccess("success", [
'name' => $name,
'columns' => $columns,
]);
}
/**
* 对工作汇报内容进行分析
* @param Report $report
@ -685,194 +447,6 @@ class AI
]);
}
/**
* 构建任务生成的上下文提示信息
* @param array $context 上下文信息
* @return string
*/
private static function buildTaskContextPrompt($context)
{
$prompts = [];
// 当前任务信息
if (!empty($context['current_title']) || !empty($context['current_content'])) {
$prompts[] = "## 当前任务信息";
if (!empty($context['current_title'])) {
$prompts[] = "当前标题：" . $context['current_title'];
}
if (!empty($context['current_content'])) {
$prompts[] = "当前内容：" . $context['current_content'];
}
$prompts[] = "请在此基础上优化改进，而不是完全重写。";
}
// 任务模板信息
if (!empty($context['template_name']) || !empty($context['template_content'])) {
$prompts[] = "## 任务模板要求";
if (!empty($context['template_name'])) {
$prompts[] = "模板名称：" . $context['template_name'];
}
if (!empty($context['template_content'])) {
$prompts[] = "模板内容结构：" . $context['template_content'];
}
$prompts[] = "请严格按照此模板的结构和格式要求生成内容。";
}
// 项目状态信息
$statusInfo = [];
if (!empty($context['has_owner'])) {
$statusInfo[] = "已设置负责人";
}
if (!empty($context['has_time_plan'])) {
$statusInfo[] = "已设置计划时间";
}
if (!empty($context['priority_level'])) {
$statusInfo[] = "优先级：" . $context['priority_level'];
}
if (!empty($statusInfo)) {
$prompts[] = "## 任务状态";
$prompts[] = implode("，", $statusInfo);
$prompts[] = "请在任务描述中体现相应的要求和约束。";
}
return empty($prompts) ? "" : implode("\n", $prompts);
}
private static function buildProjectContextPrompt($context)
{
$prompts = [];
if (!empty($context['current_name']) || !empty($context['current_columns'])) {
$prompts[] = "## 当前项目草稿";
if (!empty($context['current_name'])) {
$prompts[] = "已有名称：" . $context['current_name'];
}
if (!empty($context['current_columns'])) {
$prompts[] = "现有任务列表：" . implode("、", $context['current_columns']);
}
$prompts[] = "请在此基础上进行优化和补充。";
}
if (!empty($context['template_examples'])) {
$prompts[] = "## 常用模板示例";
foreach ($context['template_examples'] as $example) {
$line = '';
if (!empty($example['name'])) {
$line .= $example['name'] . "：";
}
$line .= implode("、", $example['columns']);
$prompts[] = "- " . $line;
}
$prompts[] = "可以借鉴以上结构，但要结合用户需求生成更贴合的方案。";
}
return empty($prompts) ? "" : implode("\n", $prompts);
}
public static function messageSystemPrompt()
{
return <<<EOF
你是一名专业的沟通助手，协助用户编写得体、清晰且具行动指向的即时消息。
写作要求：
1. 根据用户提供的需求与上下文生成完整消息，语气需符合业务沟通场景，保持真诚、礼貌且高效
2. 默认使用简洁的短段落，可使用 Markdown 基础格式（加粗、列表、引用）增强结构，但不要输出代码块或 JSON
3. 如果上下文包含引用信息或草稿，请在消息中自然呼应相关要点
4. 如无特别说明，将消息长度控制在 60-180 字；若需更短或更长，遵循用户描述
5. 如需提出行动或问题，请明确表达，避免含糊
输出规范：
- 仅返回可直接发送的消息内容
- 禁止在内容前后添加额外说明、标签或引导语
EOF;
}
public static function buildMessageContextPrompt($context)
{
$prompts = [];
if (!empty($context['dialog_name']) || !empty($context['dialog_type']) || !empty($context['group_type'])) {
$prompts[] = "## 会话信息";
if (!empty($context['dialog_name'])) {
$prompts[] = "名称：" . Base::cutStr($context['dialog_name'], 60);
}
if (!empty($context['dialog_type'])) {
$typeMap = ['group' => '群聊', 'user' => '单聊'];
$prompts[] = "类型：" . ($typeMap[$context['dialog_type']] ?? $context['dialog_type']);
}
if (!empty($context['group_type'])) {
$prompts[] = "分类：" . Base::cutStr($context['group_type'], 60);
}
}
if (!empty($context['members']) && is_array($context['members'])) {
$members = array_slice(array_filter($context['members']), 0, 10);
if (!empty($members)) {
$prompts[] = "## 会话成员";
$prompts[] = implode("，", array_map(fn($name) => Base::cutStr($name, 30), $members));
}
}
if (!empty($context['recent_messages']) && is_array($context['recent_messages'])) {
$prompts[] = "## 最近消息";
foreach ($context['recent_messages'] as $item) {
$sender = Base::cutStr(trim($item['sender'] ?? ''), 40) ?: '成员';
$summary = Base::cutStr(trim($item['summary'] ?? ''), 120);
if ($summary !== '') {
$prompts[] = "- {$sender}：{$summary}";
}
}
}
if (!empty($context['quote_summary'])) {
$prompts[] = "## 引用消息";
$quoteUser = Base::cutStr(trim($context['quote_user'] ?? ''), 40);
$quoteText = Base::cutStr(trim($context['quote_summary']), 200);
if ($quoteUser !== '') {
$prompts[] = "{$quoteUser}：{$quoteText}";
} else {
$prompts[] = $quoteText;
}
}
if (!empty($context['current_draft'])) {
$prompts[] = "## 当前草稿";
$prompts[] = Base::cutStr(trim($context['current_draft']), 200);
}
return empty($prompts) ? "" : implode("\n", $prompts);
}
private static function normalizeProjectColumns($columns)
{
if (is_string($columns)) {
$columns = preg_split('/[\n\r,，;；|]/u', $columns);
}
$normalized = [];
if (is_array($columns)) {
foreach ($columns as $item) {
if (is_array($item)) {
$item = $item['name'] ?? $item['title'] ?? reset($item);
}
$item = trim((string)$item);
if ($item === '') {
continue;
}
$item = mb_substr($item, 0, 30);
if (!in_array($item, $normalized)) {
$normalized[] = $item;
}
if (count($normalized) >= 8) {
break;
}
}
}
return $normalized;
}
/**
* 通过 openAI 生成职场笑话、心灵鸡汤
* @param bool $noCache 是否禁用缓存

3
language/original-web.txt
View File

@ -1956,8 +1956,6 @@ API请求的基础URL路径，如果没有请留空
Grok是由xAI开发的生成式人工智能聊天机器人，旨在通过实时回答用户问题来提供帮助。
Ollama 是一个轻量级、可扩展的框架，旨在让用户能够在本地机器上构建和运行大型语言模型。
AI 列表
AI 设置
思考中...
请先填写 Base URL
@ -2224,7 +2222,6 @@ AI 正在生成分析...
最后更新：
暂无 AI 分析，点击右侧按钮生成。
AI 整理汇报
整理结果预览
应用到汇报
请先填写汇报内容
AI 未返回整理内容

24
language/translate.json
View File

@ -27899,30 +27899,6 @@
"id": "Ollama adalah kerangka kerja ringan dan skalabel yang dirancang untuk memungkinkan pengguna membangun dan menjalankan model bahasa besar pada mesin lokal.",
"ru": "Ollama - это легкий, масштабируемый фреймворк, разработанный для того, чтобы пользователи могли создавать и запускать крупные языковые модели на локальных машинах."
},
{
"key": "AI 列表",
"zh": "",
"zh-CHT": "AI 列表",
"en": "AI List",
"ko": "AI 목록",
"ja": "AIリスト",
"de": "KI-Liste",
"fr": "Liste d'IA",
"id": "Daftar AI",
"ru": "Список AI"
},
{
"key": "AI 设置",
"zh": "",
"zh-CHT": "AI 設置",
"en": "AI Settings",
"ko": "AI 설정",
"ja": "AI設定",
"de": "KI-Einstellungen",
"fr": "Paramètres de l'IA",
"id": "Pengaturan AI",
"ru": "Настройки AI"
},
{
"key": "思考中...",
"zh": "",

135
resources/assets/js/pages/manage/application.vue
View File

@ -155,62 +155,6 @@
</div>
</Modal>
<!--AI BOT-->
<DrawerOverlay v-model="aibotShow" placement="right" :size="720">
<template v-if="aibotShow" #title>
{{ $L('AI 列表') }}
</template>
<template v-if="aibotShow" #more>
<a href="javascript:void(0)" @click="applyClick({value: 'robot-setting'}, 'openai')" v-if="userIsAdmin">{{ $L('机器人设置') }}</a>
</template>
<div v-if="aibotShow" class="ivu-modal-wrap-apply">
<div class="ivu-modal-wrap-apply-body full-body">
<ul class="ivu-modal-wrap-ul">
<li v-for="(item, key) in aibotList" :key="key">
<div class="modal-item-img">
<img :src="item.src">
</div>
<div class="modal-item-info">
<div class="modal-item-name">
<h4>{{ item.label }}</h4>
<div v-if="item.tag" class="modal-item-tag" @click="applyClick({value: 'robot-setting'}, item.value)">
{{ item.tag }}
<em v-if="item.tags.length > 1">+{{ item.tags.length - 1 }}</em>
</div>
</div>
<p class="modal-item-desc" @click="openDetail(item.desc)">{{ item.desc }}</p>
<div class="modal-item-btns">
<Button icon="md-chatbubbles" :loading="aibotDialogSearchLoad == item.value" @click="onGoToChat(item.value)">{{ $L('开始聊天') }}</Button>
<Button v-if="userIsAdmin" icon="md-settings" @click="applyClick({value: 'robot-setting'}, item.value)">{{ $L('设置') }}</Button>
</div>
</div>
</li>
</ul>
</div>
</div>
</DrawerOverlay>
<!--AI BOT 设置-->
<DrawerOverlay v-model="aibotSettingShow" placement="right" :size="950">
<template v-if="aibotSettingShow" #title>
{{ $L('AI 设置') }}
</template>
<div v-if="aibotSettingShow" class="ivu-modal-wrap-apply">
<div class="ivu-modal-wrap-apply-body">
<Tabs v-model="aibotTabAction" :animated="false" class="ai-tabs">
<TabPane v-for="(item, key) in aibotList" :key="key" :label="item.label" :name="item.value">
<div class="aibot-setting">
<SystemAibot
v-if="aibotTabAction == item.value"
:type="item.value"
@on-update-setting="handleAITags"/>
</div>
</TabPane>
</Tabs>
</div>
</div>
</DrawerOverlay>
<!--签到-->
<DrawerOverlay v-model="signInShow" placement="right" :size="500">
<template v-if="signInShow" #title>
@ -347,7 +291,6 @@
import {mapGetters, mapState} from "vuex";
import DrawerOverlay from "../../components/DrawerOverlay";
import UserSelect from "../../components/UserSelect";
import SystemAibot from "./setting/components/SystemAibot";
import SystemCheckin from "./setting/components/SystemCheckin";
import Checkin from "./setting/checkin";
import SystemMeeting from "./setting/components/SystemMeeting";
@ -357,16 +300,14 @@ import SystemEmailSetting from "./setting/components/SystemEmailSetting";
import SystemAppPush from "./setting/components/SystemAppPush";
import SystemAiAssistant from "./setting/components/SystemAiAssistant";
import emitter from "../../store/events";
import {AIBotList, AIModelNames} from "../../utils/ai";
import ImgUpload from "../../components/ImgUpload.vue";
import {webhookEventOptions} from "../../utils/other";
import {webhookEventOptions} from "../../utils/webhook";
export default {
components: {
ImgUpload,
UserSelect,
DrawerOverlay,
SystemAibot,
SystemCheckin,
Checkin,
SystemMeeting,
@ -388,12 +329,6 @@ export default {
mybotModifyLoad: 0,
webhookEventOptions,
//
aibotShow: false,
aibotList: AIBotList,
aibotSettingShow: false,
aibotTabAction: "openai",
aibotDialogSearchLoad: "",
//
signInShow: false,
signInSettingShow: false,
//
@ -445,7 +380,6 @@ export default {
{value: "recent", label: "最近打开", sort: 47},
{value: "report", label: "工作报告", sort: 50},
{value: "mybot", label: "我的机器人", sort: 55},
{value: "robot", label: "AI 机器人", sort: 60, show: this.microAppsIds.includes('ai')},
{value: "signin", label: "签到打卡", sort: 70},
{value: "meeting", label: "在线会议", sort: 80},
{value: "createGroup", label: "创建群组", sort: 85},
@ -560,14 +494,6 @@ export default {
case 'mybot-del':
this.delMybot(params);
break;
case 'robot':
this.getAITags();
this.aibotShow = true;
break;
case 'robot-setting':
this.aibotTabAction = params;
this.aibotSettingShow = true;
break;
case 'signin':
this.signInShow = true;
break;
@ -677,65 +603,6 @@ export default {
this.mybotModifyLoad--;
});
},
// 获取AI标签
getAITags() {
this.$store.dispatch("call", {
url: 'system/setting/aibot_models',
}).then(({data}) => {
this.handleAITags(data);
});
},
// 处理AI标签
handleAITags(data) {
for (let key in data) {
const match = key.match(/^(.*?)_models$/);
if (match) {
const value = match[1];
this.aibotList.map(h => {
if (h.value == value) {
const items = AIModelNames(data[key])
h.tags = items.map(item => item.label);
h.tag = data[key.slice(0, -1)];
items.some(item => {
if (item.value == h.tag) {
h.tag = item.label;
return true;
}
})
}
});
}
}
},
// 开始聊天
onGoToChat(type) {
let dialogId = 0;
this.cacheDialogs.some(h => {
if (h.email == `ai-${type}@bot.system`) {
dialogId = h.id;
return true;
}
})
if (dialogId) {
this.$store.dispatch("openDialog", dialogId)
return
}
//
this.aibotDialogSearchLoad = type;
this.$store.dispatch("call", {
url: 'users/search/ai',
data: {type},
}).then(({data}) => {
this.$store.dispatch("openDialogUserid", data.userid).catch(({msg}) => {
$A.modalError(msg)
}).finally(_ => {
this.aibotDialogSearchLoad = '';
});
}).catch(({msg}) => {
this.aibotDialogSearchLoad = '';
$A.messageError(msg || '机器人暂未开启');
});
},
// 会议
onMeeting(name) {
switch (name) {

2
resources/assets/js/pages/manage/components/DialogWrapper.vue
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@ -690,7 +690,7 @@ import emitter from "../../../store/events";
import Forwarder from "./Forwarder/index.vue";
import {throttle} from "lodash";
import transformEmojiToHtml from "../../../utils/emoji";
import {webhookEventOptions} from "../../../utils/other";
import {webhookEventOptions} from "../../../utils/webhook";
export default {
name: "DialogWrapper",

3
resources/assets/js/utils/ai.js vendored
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@ -42,8 +42,6 @@ const AINormalizeJsonContent = (content) => {
return null;
}
const AIBotList = []
const AIBotMap = {
openai: "ChatGPT",
claude: "Claude",
@ -327,7 +325,6 @@ const PROJECT_AI_SYSTEM_PROMPT = `你是一名资深的项目规划顾问，帮
export {
AIModelNames,
AINormalizeJsonContent,
AIBotList,
AIBotMap,
AISystemConfig,
MESSAGE_AI_SYSTEM_PROMPT,

0
resources/assets/js/utils/other.js → resources/assets/js/utils/webhook.js vendored
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