mirror of
https://github.com/linyqh/NarratoAI.git
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dbbb06eda8
更新generate_narration_script.py、short_drama_explanation.py和step1_subtitle_analyzer_openai.py文件，集成新的提示词管理系统，提升解说文案和短剧分析的生成效率与准确性。通过使用PromptManager简化提示词构建过程，增强系统的灵活性和可维护性。
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3.3 KiB
Python
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3.3 KiB
Python
#!/usr/bin/env python
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# -*- coding: UTF-8 -*-
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"""
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@Project: NarratoAI
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@File : plot_analysis.py
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@Author : AI Assistant
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@Date : 2025/1/7
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@Description: 短剧剧情分析提示词
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"""
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from ..base import TextPrompt, PromptMetadata, ModelType, OutputFormat
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class PlotAnalysisPrompt(TextPrompt):
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"""短剧剧情分析提示词"""
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def __init__(self):
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metadata = PromptMetadata(
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name="plot_analysis",
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category="short_drama_narration",
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version="v1.0",
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description="分析短剧字幕内容，提供详细的剧情分析和分段解析",
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model_type=ModelType.TEXT,
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output_format=OutputFormat.TEXT,
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tags=["短剧", "剧情分析", "字幕解析", "分段分析"],
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parameters=["subtitle_content"]
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)
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super().__init__(metadata)
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self._system_prompt = "你是一位专业的剧本分析师和剧情概括助手。"
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def get_template(self) -> str:
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return """# 角色
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你是一位专业的剧本分析师和剧情概括助手。
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# 任务
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我将为你提供一部短剧的完整字幕文本。请你基于这些字幕，完成以下任务：
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1. **整体剧情分析**：简要概括整个短剧的核心剧情脉络、主要冲突和结局（如果有的话）。
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2. **分段剧情解析与时间戳定位**：
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* 将整个短剧划分为若干个关键的剧情段落（例如：开端、发展、转折、高潮、结局，或根据具体情节自然划分）。
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* 段落数应该与字幕长度成正比。
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* 对于每一个剧情段落：
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* **概括该段落的主要内容**：用简洁的语言描述这段剧情发生了什么。
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* **标注对应的时间戳范围**：明确指出该剧情段落对应的开始字幕时间戳和结束字幕时间戳。请直接从字幕中提取时间信息。
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# 输入格式
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字幕内容通常包含时间戳和对话，例如：
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```
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00:00:05,000 --> 00:00:10,000
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[角色A]: 你好吗？
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00:00:10,500 --> 00:00:15,000
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[角色B]: 我很好，谢谢。发生了一些有趣的事情。
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... (更多字幕内容) ...
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```
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我将把实际字幕粘贴在下方。
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# 输出格式要求
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请按照以下格式清晰地呈现分析结果：
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**一、整体剧情概括：**
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[此处填写对整个短剧剧情的概括]
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**二、分段剧情解析：**
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**剧情段落 1：[段落主题/概括，例如：主角登场与背景介绍]**
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* **时间戳：** [开始时间戳] --> [结束时间戳]
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* **内容概要：** [对这段剧情的详细描述]
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**剧情段落 2：[段落主题/概括，例如：第一个冲突出现]**
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* **时间戳：** [开始时间戳] --> [结束时间戳]
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* **内容概要：** [对这段剧情的详细描述]
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... (根据实际剧情段落数量继续) ...
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**剧情段落 N：[段落主题/概括，例如：结局与反思]**
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* **时间戳：** [开始时间戳] --> [结束时间戳]
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* **内容概要：** [对这段剧情的详细描述]
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# 注意事项
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* 请确保时间戳的准确性，直接引用字幕中的时间。
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* 剧情段落的划分应合乎逻辑，能够反映剧情的起承转合。
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* 语言表达应简洁、准确、客观。
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# 限制
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1. 严禁输出与分析结果无关的内容
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2. 时间戳必须严格按照字幕中的实际时间
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# 请处理以下字幕：
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${subtitle_content}"""
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