mirror of
https://github.com/linyqh/NarratoAI.git
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8ad81d27b6
在多个文件中修正了JSON格式输出，确保使用标准格式 `{` 和 `}`，并移除双大括号 `{{` 和 `}}`。这些更改提升了系统对LLM生成内容的解析能力，确保输出的JSON格式有效且符合要求，增强了整体用户体验。
69 lines
2.3 KiB
Python
69 lines
2.3 KiB
Python
#!/usr/bin/env python
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# -*- coding: UTF-8 -*-
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"""
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@Project: NarratoAI
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@File : subtitle_analysis.py
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@Author : AI Assistant
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@Date : 2025/1/7
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@Description: 短剧字幕分析提示词
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"""
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from ..base import TextPrompt, PromptMetadata, ModelType, OutputFormat
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class SubtitleAnalysisPrompt(TextPrompt):
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"""短剧字幕分析提示词"""
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def __init__(self):
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metadata = PromptMetadata(
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name="subtitle_analysis",
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category="short_drama_editing",
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version="v1.0",
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description="分析短剧字幕内容，提取剧情梗概和关键情节点",
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model_type=ModelType.TEXT,
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output_format=OutputFormat.JSON,
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tags=["短剧", "字幕分析", "剧情梗概", "情节提取"],
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parameters=["subtitle_content", "custom_clips"]
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)
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super().__init__(metadata)
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self._system_prompt = "你是一名短剧编剧和内容分析师，擅长从字幕中提取剧情要点和关键情节。"
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def get_template(self) -> str:
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return """请仔细分析以下短剧字幕内容，提取剧情梗概和关键情节点。
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字幕内容：
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${subtitle_content}
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分析要求：
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1. 提取整体剧情梗概，概括主要故事线和核心冲突
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2. 识别 ${custom_clips} 个最具吸引力的关键情节点（爆点）
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3. 每个情节点要包含具体的时间段和详细描述
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4. 关注剧情的转折点、冲突高潮、情感爆发等关键时刻
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5. 确保选择的情节点具有强烈的戏剧张力和观看价值
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请按照以下JSON格式输出分析结果：
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{
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"summary": "整体剧情梗概，简要概括主要故事线、角色关系和核心冲突",
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"plot_titles": [
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"情节点1标题",
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"情节点2标题",
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||
"情节点3标题"
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],
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"analysis_details": {
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"main_characters": ["主要角色1", "主要角色2"],
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"story_theme": "故事主题",
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"conflict_type": "冲突类型（如：爱情、复仇、家庭等）",
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||
"emotional_peaks": ["情感高潮点1", "情感高潮点2"]
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}
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}
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重要要求：
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1. 必须输出有效的JSON格式，不能包含注释或其他文字
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2. 剧情梗概要简洁明了，突出核心看点
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3. 情节点标题要吸引人，体现戏剧冲突
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4. 严禁虚构不存在的剧情内容
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5. 分析要客观准确，基于字幕实际内容"""
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