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feat(short_drama_editing): 添加强短剧混剪剪辑脚本生成完整功能
- 新增短剧混剪脚本生成专用提示词类并完成注册
- 优化merge_script工具函数,支持多视频路径输入、自动填充视频信息
- 扩展SDP处理流水线,新增直接基于剧情分析和字幕生成剪辑脚本的逻辑
- 更新WebUI相关组件与工具函数,适配新的短剧混剪脚本生成流程
- 添加字幕时间戳校验与路径规范化工具,确保生成脚本合法性
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2026-06-15 01:16:30 +08:00 |
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perf(clip_video): 优化FFmpeg剪辑命令为快速搜索模式,添加单元测试
优化了视频剪辑的FFmpeg命令参数顺序,将原本后置`-ss`的慢搜索改为前置`-ss`的快速搜索模式,大幅减少长视频剪辑时的不必要解码开销。重构了时间处理逻辑,新增辅助函数统一转换时间格式与计算裁剪时长,更新了所有兼容降级的编码命令以适配新参数格式,同时新增单元测试验证命令参数的正确性。
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2026-06-08 01:58:40 +08:00 |
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feat(prompts, webui, llm): 新增影视解说功能及配套更新
- 新增影视解说专属提示词模块,覆盖剧情分析、文案生成、片段规划、脚本匹配与修复全流程
- 注册影视解说模块到全局提示词系统,更新初始化加载逻辑
- 重构Tavily搜索服务,拆分通用搜索函数适配短剧和影视两类作品
- 更新WebUI界面,新增影视解说配置项、多语言翻译与版本号展示
- 升级项目版本号从0.7.9到0.8.1
- 调整LLM服务与适配器逻辑,支持自定义prompt分类适配不同解说类型
- 完善相关工具类与单元测试,覆盖影视解说场景调用流程
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2026-06-08 00:30:37 +08:00 |
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feat(short-drama): 完整实现短剧解说剪辑全流程并新增LLM流式生成支持
- 新增短剧解说全流程四类提示词模板:解说文案生成、片段规划、文案画面匹配、脚本修复
- 重构原有脚本生成提示词至v2.1,改为基于上游规划片段生成合规解说脚本
- 为LLM基础服务层新增流式文本生成接口,完善OpenAI兼容提供商的流式实现,支持流式回调与推理内容提取
- 重构OpenAI兼容文本提供商的生成逻辑,提取公共参数构建方法
- 新增多语言国际化文案,覆盖解说语言、短剧类型、原片占比等配置项与交互提示
- 新增多套单元测试,覆盖脚本校验、适配器流程、工具函数等模块
- 封装SubtitleAnalyzerAdapter,统一短剧解说脚本生成的整套业务接口
- 新增前端交互所需的解说文案审核相关提示文案
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2026-06-07 17:10:48 +08:00 |
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viccy
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feat(tts,search,video): 新增OmniVoice TTS、联网搜索与多视频剪辑支持
新增OmniVoice语音合成引擎全流程支持,包含配置项、WebUI界面与服务实现
集成Tavily联网搜索能力,支持短剧剧情分析前自动检索剧情背景信息
新增多视频源剪辑支持,完善脚本校验规则并重构剪辑逻辑适配多视频路径
重构LLM剧情分析Prompt,优化输出格式适配多场景与联网检索结果
调整streamlit版本至1.56.0修复兼容性问题
新增相关单元测试与多语言翻译,更新配置示例文件
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2026-06-07 01:24:32 +08:00 |
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fix: 优化短剧混剪提示词
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2025-12-24 13:49:54 +08:00 |
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linyq
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fix: 优化注释
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2025-12-24 13:26:20 +08:00 |
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linyq
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fix: 修改荒野建造提示词为更加通用的提示词
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2025-12-12 11:42:12 +08:00 |
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linyq
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d7b1b51a36
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fix: 使用 litellm 管理模型供应商
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2025-12-12 11:40:44 +08:00 |
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linyq
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7ae4263943
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更新提示词
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2025-12-12 11:36:04 +08:00 |
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linyq
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4dc1448154
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fix(logging): 注释掉调试信息的日志输出,优化日志记录
在clip_video.py和merger_video.py中,注释掉了成功处理视频的日志信息,以减少调试时的冗余输出。同时,在manager.py中更新了提示词渲染成功的日志格式,确保版本信息的清晰展示。这些更改旨在提升日志的可读性和有效性,优化调试过程。
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2025-12-12 11:36:04 +08:00 |
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linyq
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feat(subtitle_analysis): 更新解说文案生成逻辑,增强字幕内容支持
在多个文件中重构了解说文案生成的实现,新增对原始字幕内容的支持,以提供准确的时间戳信息。更新了相关参数和提示词模板,优化了生成逻辑,提升了内容的准确性和用户体验。同时,注释部分进行了清理,去除了调试信息的输出。
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2025-12-12 11:36:04 +08:00 |
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linyq
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更新注释
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2025-12-12 11:36:03 +08:00 |
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linyq
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feat(prompts): 更新解说文案生成要求以提升内容质量和逻辑性
在script_generation.py文件中,重写了解说文案的输出要求,强调线性时间链、角色细节描写和情感关联,确保所有内容严格源自<plot>,并合理安排解说与原片的比例。这些更改旨在提升解说文案的生动性和吸引力,增强用户体验。
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2025-12-12 11:36:03 +08:00 |
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linyq
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feat(prompts): 更新JSON格式输出以增强解析兼容性
在多个文件中修正了JSON格式输出,确保使用标准格式 `{` 和 `}`,并移除双大括号 `{{` 和 `}}`。这些更改提升了系统对LLM生成内容的解析能力,确保输出的JSON格式有效且符合要求,增强了整体用户体验。
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2025-12-12 11:36:03 +08:00 |
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linyq
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feat(prompts): 更新提示词管理系统以增强解说文案生成
在migration_adapter.py、base.py和template.py文件中集成新的提示词管理系统,优化提示词构建过程,提升解说文案生成的灵活性和兼容性。通过使用PromptManager和自定义模板渲染器,确保系统在处理新格式的JSON输出时保持向后兼容性,增强整体用户体验。
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2025-12-12 11:36:03 +08:00 |
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linyq
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feat(prompts): 引入新的提示词管理系统以优化解说文案生成
更新generate_narration_script.py、short_drama_explanation.py和step1_subtitle_analyzer_openai.py文件,集成新的提示词管理系统,提升解说文案和短剧分析的生成效率与准确性。通过使用PromptManager简化提示词构建过程,增强系统的灵活性和可维护性。
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2025-12-12 11:36:03 +08:00 |
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