viccy
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feat(short-drama): 完整实现短剧解说剪辑全流程并新增LLM流式生成支持
- 新增短剧解说全流程四类提示词模板：解说文案生成、片段规划、文案画面匹配、脚本修复
- 重构原有脚本生成提示词至v2.1，改为基于上游规划片段生成合规解说脚本
- 为LLM基础服务层新增流式文本生成接口，完善OpenAI兼容提供商的流式实现，支持流式回调与推理内容提取
- 重构OpenAI兼容文本提供商的生成逻辑，提取公共参数构建方法
- 新增多语言国际化文案，覆盖解说语言、短剧类型、原片占比等配置项与交互提示
- 新增多套单元测试，覆盖脚本校验、适配器流程、工具函数等模块
- 封装SubtitleAnalyzerAdapter，统一短剧解说脚本生成的整套业务接口
- 新增前端交互所需的解说文案审核相关提示文案
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2026-06-07 17:10:48 +08:00 |
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viccy
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feat(tts,search,video): 新增OmniVoice TTS、联网搜索与多视频剪辑支持
新增OmniVoice语音合成引擎全流程支持，包含配置项、WebUI界面与服务实现
集成Tavily联网搜索能力，支持短剧剧情分析前自动检索剧情背景信息
新增多视频源剪辑支持，完善脚本校验规则并重构剪辑逻辑适配多视频路径
重构LLM剧情分析Prompt，优化输出格式适配多场景与联网检索结果
调整streamlit版本至1.56.0修复兼容性问题
新增相关单元测试与多语言翻译，更新配置示例文件
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2026-06-07 01:24:32 +08:00 |
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fix: 优化注释
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2025-12-24 13:26:20 +08:00 |
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linyq
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更新提示词
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2025-12-12 11:36:04 +08:00 |
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linyq
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fix(logging): 注释掉调试信息的日志输出，优化日志记录
在clip_video.py和merger_video.py中，注释掉了成功处理视频的日志信息，以减少调试时的冗余输出。同时，在manager.py中更新了提示词渲染成功的日志格式，确保版本信息的清晰展示。这些更改旨在提升日志的可读性和有效性，优化调试过程。
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2025-12-12 11:36:04 +08:00 |
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linyq
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feat(subtitle_analysis): 更新解说文案生成逻辑，增强字幕内容支持
在多个文件中重构了解说文案生成的实现，新增对原始字幕内容的支持，以提供准确的时间戳信息。更新了相关参数和提示词模板，优化了生成逻辑，提升了内容的准确性和用户体验。同时，注释部分进行了清理，去除了调试信息的输出。
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2025-12-12 11:36:04 +08:00 |
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linyq
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更新注释
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2025-12-12 11:36:03 +08:00 |
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linyq
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feat(prompts): 更新解说文案生成要求以提升内容质量和逻辑性
在script_generation.py文件中，重写了解说文案的输出要求，强调线性时间链、角色细节描写和情感关联，确保所有内容严格源自<plot>，并合理安排解说与原片的比例。这些更改旨在提升解说文案的生动性和吸引力，增强用户体验。
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2025-12-12 11:36:03 +08:00 |
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linyq
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feat(prompts): 更新JSON格式输出以增强解析兼容性
在多个文件中修正了JSON格式输出，确保使用标准格式 `{` 和 `}`，并移除双大括号 `{{` 和 `}}`。这些更改提升了系统对LLM生成内容的解析能力，确保输出的JSON格式有效且符合要求，增强了整体用户体验。
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2025-12-12 11:36:03 +08:00 |
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linyq
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feat(prompts): 引入新的提示词管理系统以优化解说文案生成
更新generate_narration_script.py、short_drama_explanation.py和step1_subtitle_analyzer_openai.py文件，集成新的提示词管理系统，提升解说文案和短剧分析的生成效率与准确性。通过使用PromptManager简化提示词构建过程，增强系统的灵活性和可维护性。
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2025-12-12 11:36:03 +08:00 |
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