diff --git a/app/services/llm/migration_adapter.py b/app/services/llm/migration_adapter.py
index a34d9b0..f988f9c 100644
--- a/app/services/llm/migration_adapter.py
+++ b/app/services/llm/migration_adapter.py
@@ -12,6 +12,8 @@ from loguru import logger
 
 from .unified_service import UnifiedLLMService
 from .exceptions import LLMServiceError
+# 导入新的提示词管理系统
+from app.services.prompts import PromptManager
 
 # 确保提供商已注册
 def _ensure_providers_registered():
@@ -267,20 +269,15 @@ class SubtitleAnalyzerAdapter:
             生成结果字典
         """
         try:
-            # 构建提示词
-            prompt = f"""
-根据以下剧情分析，为短剧《{short_name}》生成引人入胜的解说文案：
-
-{plot_analysis}
-
-请生成JSON格式的解说文案，包含以下字段：
-- narration_script: 解说文案内容
-
-输出格式：
-{{
-  "narration_script": "解说文案内容"
-}}
-"""
+            # 使用新的提示词管理系统构建提示词
+            prompt = PromptManager.get_prompt(
+                category="short_drama_narration",
+                name="script_generation",
+                parameters={
+                    "drama_name": short_name,
+                    "plot_analysis": plot_analysis
+                }
+            )
             
             # 使用统一服务生成文案
             result = self._run_async_safely(
@@ -295,6 +292,9 @@ class SubtitleAnalyzerAdapter:
             # 清理JSON输出
             cleaned_result = self._clean_json_output(result)
 
+            # 新的提示词系统返回的是包含items数组的JSON格式
+            # 为了保持向后兼容，我们需要直接返回这个JSON字符串
+            # 调用方会期望这是一个包含items数组的JSON字符串
             return {
                 "status": "success",
                 "narration_script": cleaned_result,
diff --git a/app/services/prompts/base.py b/app/services/prompts/base.py
index 8f65f60..d1ed1fe 100644
--- a/app/services/prompts/base.py
+++ b/app/services/prompts/base.py
@@ -112,21 +112,23 @@ class BasePrompt(ABC):
     def render(self, parameters: Dict[str, Any] = None) -> str:
         """渲染提示词"""
         parameters = parameters or {}
-        
+
         # 验证参数
         if self.metadata.parameters:
             self.validate_parameters(parameters)
-            
-        # 渲染模板
+
+        # 渲染模板 - 使用自定义的模板渲染器
         template = self.get_template()
         try:
-            return template.format(**parameters)
-        except KeyError as e:
+            from .template import get_renderer
+            renderer = get_renderer()
+            return renderer.render(template, parameters)
+        except Exception as e:
             from .exceptions import TemplateRenderError
             raise TemplateRenderError(
                 template_name=self.name,
-                error_message=f"模板参数错误: {str(e)}",
-                missing_params=[str(e)]
+                error_message=f"模板渲染错误: {str(e)}",
+                missing_params=[]
             )
             
     def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
diff --git a/app/services/prompts/template.py b/app/services/prompts/template.py
index 8ce02f2..1445318 100644
--- a/app/services/prompts/template.py
+++ b/app/services/prompts/template.py
@@ -42,15 +42,18 @@ class TemplateRenderer:
         parameters = parameters or {}
         
         try:
-            # 使用Python内置的Template类进行基础渲染
-            tmpl = Template(template)
-            
-            # 先进行基础参数替换
-            rendered = tmpl.safe_substitute(**parameters)
-            
+            # 使用简单的字符串替换进行参数替换
+            rendered = template
+
+            for key, value in parameters.items():
+                # 替换 ${key} 格式的参数
+                rendered = rendered.replace(f"${{{key}}}", str(value))
+                # 也替换 $key 格式的参数（为了兼容性）
+                rendered = rendered.replace(f"${key}", str(value))
+
             # 处理自定义过滤器
             rendered = self._apply_filters(rendered, parameters)
-            
+
             return rendered
             
         except Exception as e: