feat(SDE): 优化剧情分析提示词和解说文案生成

- 在 generate_short_summary.py 中添加 temperature 参数，用于控制生成文案的随机性- 修改 prompt.py 中的段落数要求，改为与字幕长度成正比
- 在 short_drama_explanation.py 中添加日志输出，记录使用的模型和温度

app/services/SDE/prompt.py

@@ -17,7 +17,7 @@ subtitle_plot_analysis_v1 = """
 1.  **整体剧情分析**：简要概括整个短剧的核心剧情脉络、主要冲突和结局（如果有的话）。
 2.  **分段剧情解析与时间戳定位**：
     *   将整个短剧划分为若干个关键的剧情段落（例如：开端、发展、转折、高潮、结局，或根据具体情节自然划分）。
-    *   段落数不得少于 20 个
+    *   段落数应该与字幕长度成正比。
     *   对于每一个剧情段落：
         *   **概括该段落的主要内容**：用简洁的语言描述这段剧情发生了什么。
         *   **标注对应的时间戳范围**：明确指出该剧情段落对应的开始字幕时间戳和结束字幕时间戳。请直接从字幕中提取时间信息。

app/services/SDE/short_drama_explanation.py

@@ -351,7 +351,7 @@ def analyze_subtitle(
         base_url=base_url,
         custom_prompt=custom_prompt
     )
-    
+    logger.debug(f"使用模型: {analyzer.model} 开始分析, 温度: {analyzer.temperature}")
     # 分析字幕
     if subtitle_content:
         result = analyzer.analyze_subtitle(subtitle_content)

webui/tools/generate_short_summary.py

@@ -60,7 +60,8 @@ def generate_script_short_sunmmary(params, subtitle_path, video_theme, temperatu
                 api_key=text_api_key,
                 model=text_model,
                 base_url=text_base_url,
-                save_result=True
+                save_result=True,
+                temperature=temperature
             )
             """
             3. 根据剧情生成解说文案