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Tooling 模块总览

DevAll 目前支持两类工具绑定到 Agent 节点：

1. Function Tooling：调用仓库内的 Python 函数（functions/function_calling/），通过 JSON Schema 自动生成工具签名。
2. MCP Tooling：连接符合 Model Context Protocol 的外部服务，可直接复用 FastMCP、Claude Desktop 等工具生态。

所有 Tooling 配置都挂载在 AgentConfig.tooling：

nodes:
  - id: solve
    type: agent
    config:
      provider: openai
      model: gpt-4o-mini
      prompt_template: solver
      tooling:
        type: function
        config:
          tools:
            - name: describe_available_files
            - name: load_file
          auto_load: true
          timeout: 20

1. 生命周期

1. 解析阶段：ToolingConfig 根据 type 选择 FunctionToolConfig、McpRemoteConfig 或 McpLocalConfig，字段定义来自 entity/configs/tooling.py。
2. 运行阶段：Agent 节点根据响应启用工具调用；当 LLM 选择某工具时，执行器会将 _context（附件仓库、workspace 路径等）注入函数或通过 MCP 发送请求。
3. 结束阶段：工具输出写入 Agent 消息流，必要时注册为附件（如 load_file）。

2. 文档结构

• function.md：Function Tooling 配置、上下文注入、最佳实践。
• function_catalog.md：仓库内置函数清单与示例。
• mcp.md：MCP 工具配置、自动启动、FastMCP 示例、安全提示。

3. 快速对比

维度	Function	MCP
部署	同进程调用本地 Python 函数	Remote：直连 HTTP 服务；Local：拉起本地进程并通过 stdio 连接
Schemas	自动从类型注解 + ParamMeta 生成	由 MCP JSON Schema 提供
上下文	自动注入 _context（附件/workspace）	取决于 MCP 服务器实现
典型用途	文件操作、本地脚本、内部 API	第三方工具合集、浏览器、数据库代理

4. 安全提示

• Function Tooling 运行在后端进程中，应确保函数遵循最小权限原则；不要在函数中执行不受控的命令。
• MCP Tooling 分为 Remote (HTTP) 与 Local (stdio)。Remote 仅配置已有服务器地址；Local 会拉起进程，请使用受控脚本并限制环境变量，必要时通过 wait_for_log 等字段判断进程是否就绪。
• 若工具可能修改附件或 workspace，请结合 附件指南 了解生命周期与清理策略。