# Literal 节点 Literal 节点用于输出固定的文本内容。当节点被触发时,它会忽略所有输入,直接输出预定义的消息。 ## 配置项 | 字段 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 | |------|------|------|--------|------| | `content` | text | 是 | - | 输出的固定文本内容,不能为空 | | `role` | string | 否 | `user` | 消息角色:`user` 或 `assistant` | ## 核心概念 ### 固定输出 Literal 节点的特点: - **忽略输入**:不管上游传入什么内容,都不影响输出 - **固定内容**:每次执行都输出相同的 `content` - **角色标记**:输出消息带有指定的角色标识 ### 消息角色 - `user`:表示这是用户发出的消息 - `assistant`:表示这是助手(AI)发出的消息 角色设置会影响下游节点对消息的处理方式。 ## 何时使用 - **固定提示注入**:向流程中注入固定的指令或上下文 - **测试调试**:使用固定输入测试下游节点 - **默认响应**:在特定条件下返回固定消息 - **流程初始化**:作为工作流的起点提供初始内容 ## 示例 ### 基础用法 ```yaml nodes: - id: Welcome Message type: literal config: content: | 欢迎使用智能助手!请描述您的需求。 role: assistant ``` ### 注入固定上下文 ```yaml nodes: - id: Context Injector type: literal config: content: | 请注意以下规则: 1. 回答必须简洁明了 2. 使用中文回复 3. 如有不确定,请说明 role: user - id: Assistant type: agent config: provider: openai name: gpt-4o edges: - from: Context Injector to: Assistant ``` ### 条件分支中的固定响应 ```yaml nodes: - id: Classifier type: agent config: provider: openai name: gpt-4o role: 判断用户意图,回复 KNOWN 或 UNKNOWN - id: Known Response type: literal config: content: 我能帮助您完成这个任务。 role: assistant - id: Unknown Response type: literal config: content: 抱歉,我无法理解您的请求,请换一种方式描述。 role: assistant edges: - from: Classifier to: Known Response condition: type: keyword config: any: [KNOWN] - from: Classifier to: Unknown Response condition: type: keyword config: any: [UNKNOWN] ``` ### 测试用途 ```yaml nodes: - id: Test Input type: literal config: content: | 这是一段测试文本,用于验证下游处理逻辑。 包含多行内容。 role: user - id: Processor type: python config: timeout_seconds: 30 edges: - from: Test Input to: Processor start: [Test Input] ``` ## 注意事项 - `content` 字段不能为空字符串 - 使用 YAML 多行字符串语法 `|` 便于编写长文本 - 选择正确的 `role` 以确保下游节点正确处理消息